diff --git a/3.排序算法/src/sort/exchange/HeapSort.java b/3.排序算法/src/sort/exchange/HeapSort.java
new file mode 100644
index 0000000..4aaec6b
--- /dev/null
+++ b/3.排序算法/src/sort/exchange/HeapSort.java
@@ -0,0 +1,71 @@
+package sort.exchange;
+
+import util.ArrayUtil;
+
+import java.util.Arrays;
+
+/**
+ * 类功能简述：堆排序，不懂堆的建议看这个<a href="https://www.jianshu.com/p/6b526aa481b1">堆讲解</a>
+ * 类功能详述： 基于升序排序.过程如下：
+ * <p>
+ * 1. 构建大顶堆(升序用大顶堆，降序用小顶堆) ,i=arr.lengh-1,n=arr.lengh
+ * 2. 将arr[0]和arr[i]互换,
+ * 3. i--
+ * 4. 重新将arr 0到i 构建为大顶堆
+ * 5. 重复2，3，4直到i=1
+ * <p>
+ * 构建大顶堆过程如下：
+ * 从最后一个非叶子节点开始从下往上进行调整。
+ * 将该节点的值调整为max(节点值，直接子节点值），注意如果产生了交换操作还要调整被交换节点,让其也是max（节点值，直接子节点值）,直到被交换节点无子节点
+ *
+ * @author fanxb
+ * @date 2019/7/31 19:02
+ */
+public class HeapSort {
+
+
+    private static void sort(Integer[] arr) {
+        int n = arr.length;
+        //构建大顶堆
+        for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
+            adjustHeap(arr, i, n);
+        }
+        //排序
+        for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
+            ArrayUtil.swap(arr, 0, arr[i]);
+            adjustHeap(arr, 0, i);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * Description: 调整堆
+     *
+     * @param arr    数组
+     * @param index  调整index处的对结构
+     * @param length 堆大小
+     * @author fanxb
+     * @date 2019/7/31 19:50
+     */
+    private static void adjustHeap(Integer[] arr, int index, int length) {
+        if (index >= length) {
+            return;
+        }
+        int maxIndex = index;
+        for (int i = 2 * index + 1; i < length - 1 && i <= 2 * index + 2; i++) {
+            if (arr[maxIndex] < arr[i]) {
+                maxIndex = i;
+            }
+        }
+        //如果进行了交换，还要调整被交换节点
+        if (maxIndex != index) {
+            ArrayUtil.swap(arr, maxIndex, index);
+            adjustHeap(arr, maxIndex, length);
+        }
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        Integer[] arr = {1, 65, 32, 334, 12, 21, 65, 112, 444443};
+        ShellSort.sort(arr);
+        System.out.println(Arrays.toString(arr));
+    }
+}
diff --git a/3.排序算法/src/sort/exchange/InsertSort.java b/3.排序算法/src/sort/exchange/InsertSort.java
new file mode 100644
index 0000000..356532f
--- /dev/null
+++ b/3.排序算法/src/sort/exchange/InsertSort.java
@@ -0,0 +1,37 @@
+package sort.exchange;
+
+import java.util.Arrays;
+
+/**
+ * 类功能简述：插入排序
+ * 类功能详述：按照升序讲解
+ * 将数组分为有序部分和无序部分，最开始的有序部分为空，无序部分为整个数组
+ * 1. 取无序部分第一个值temp
+ * 2. 和有序部分从后向前比较，如果有序部分的值大于temp,则该值向后移动一位，继续比较；如果有序部分值小于等于temp，
+ * 将temp放到这个值后一位(前面的移动就是为了给temp留位子),a成功插入到有序部分中。
+ * 3. 重复1和2
+ *
+ * @author fanxb
+ * @date 2019/7/31 16:46
+ */
+public class InsertSort {
+
+    public static void sort(Integer[] arr) {
+        for (int i = 0, length = arr.length; i < length; i++) {
+            //有序部分从后向前比较
+            int j = i, temp = arr[i];
+            //如果arr[j-1]<=temp,说明arr[j]需为temp，否则将arr[j-1]向后移动一位
+            for (; j > 0 && temp < arr[j - 1]; j--) {
+                arr[j] = arr[j - 1];
+            }
+            arr[j] = temp;
+            System.out.println("当前数组状态为："+Arrays.toString(arr));
+        }
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        Integer[] arr = {1, 65, 32, 12, 21};
+        InsertSort.sort(arr);
+        System.out.println(Arrays.toString(arr));
+    }
+}
diff --git a/3.排序算法/src/sort/exchange/MergeSort.java b/3.排序算法/src/sort/exchange/MergeSort.java
new file mode 100644
index 0000000..07cad2d
--- /dev/null
+++ b/3.排序算法/src/sort/exchange/MergeSort.java
@@ -0,0 +1,68 @@
+package sort.exchange;
+
+import java.util.ArrayList;
+
+/**
+ * 类功能简述：归并排序
+ * 类功能详述：
+ * <p>
+ * 定义：<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F">参见维基百科</a>
+ *
+ * @author fanxb
+ * @date 2019/8/5 16:25
+ */
+public class MergeSort {
+
+    public static void mergeSort(Integer[] arr, int start, int end) {
+        if (start >= end) {
+            return;
+        }
+        int half = (start + end) / 2;
+        mergeSort(arr, start, half);
+        mergeSort(arr, half + 1, end);
+        merge(arr, start, half, end);
+    }
+
+    /**
+     * Description:
+     *
+     * @param arr arr
+     * @author fanxb
+     * @date 2019/8/5 17:36
+     */
+    public static void merge(Integer[] arr, int start, int half, int end) {
+        ArrayList<Integer> tempList = new ArrayList<>();
+        int i = start, j = half + 1;
+        // 循环比较，将较小的放到tempList中
+        while (i <= half && j <= end) {
+            if (arr[i] <= arr[j]) {
+                tempList.add(arr[i]);
+                i++;
+            } else {
+                tempList.add(arr[j]);
+                j++;
+            }
+        }
+        if (i > half) {
+            //说明第一个数组已经完了，将第二个数组的剩余部分放到tempList中
+            while (j <= end) {
+                tempList.add(arr[j]);
+                j++;
+            }
+        } else {
+            //说明第二个数组卖完了，将第二个数组剩余部分放到tempList中
+            while (j <= half) {
+                //说明第二个数组处理完了
+                tempList.add(arr[j]);
+                j++;
+            }
+        }
+
+
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        Integer[] arr = {4, 3, 1, 2, 5, 4, 2, 54};
+        mergeSort(arr, 0, arr.length);
+    }
+}
diff --git a/3.排序算法/src/sort/exchange/QuickSort.java b/3.排序算法/src/sort/exchange/QuickSort.java
index fb17526..bce5584 100644
--- a/3.排序算法/src/sort/exchange/QuickSort.java
+++ b/3.排序算法/src/sort/exchange/QuickSort.java
@@ -1,13 +1,14 @@
 package sort.exchange;
 
 import util.ArrayUtil;
-import util.NumberUtil;
 
 import java.util.Arrays;
 
 /**
  * 类功能简述：快速排序
- * 类功能详述：使用了分治的思想，先取一个数，然后让这个数的左边都是小于等于它的，右边都大于等于它，然后左边右边分布做同样的处理，
+ * 类功能详述：
+ * 1.使用了分治的思想，先取一个数作为基数（一般选第一个数），然后将这个数移动到一个合适的位置使左边的都比它小，右边的都比他大
+ * 2.递归处理这个数左边的数和右边的数，直到所有的数都有序。
  * 直到所有的数都有序
  *
  * @author fanxb
@@ -19,33 +20,33 @@ public class QuickSort {
         if (start >= end) {
             return;
         }
-        int baseIndex = NumberUtil.getRandom(start, end);
-        int base = arr[baseIndex], i = start, j = end;
+        int base = arr[start], i = start, j = end;
         while (i < j) {
+            //在右边找一个比基数小的数,直到i,j相等
             while (arr[j] >= base && j > i) {
                 j--;
             }
-            while (arr[i] <= base && i < j) {
+
+            //在左边找一个比基数大的数,直到i,j相等
+            while (arr[i] <= base && j > i) {
                 i++;
             }
-
-
+            //如果ij不相等，交换其值
             if (i < j) {
                 ArrayUtil.swap(arr, i++, j--);
-                System.out.println(Arrays.toString(arr));
             }
         }
-        boolean isSwap = (baseIndex > j && arr[baseIndex] < arr[j]) || (baseIndex < j && arr[baseIndex] > arr[j]);
-        if (isSwap) {
-            ArrayUtil.swap(arr, baseIndex, i);
+        //此时i等于j，交换基数和i/j,使左边的数小于等于基数，右边的数大于等于基数
+        if (start != i) {
+            ArrayUtil.swap(arr, start, i);
         }
-        System.out.println(Arrays.toString(arr));
         deal(arr, start, i - 1);
         deal(arr, j + 1, end);
     }
 
     public static void main(String[] args) {
-        Integer[] arr = {1, 43, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 5, 6, 555, 12, 31, 5, 5};
+        Integer[] arr = {1, 43, 2, 7, 5, 6, 555, 200, 21};
         deal(arr, 0, arr.length - 1);
+        System.out.println("结果" + Arrays.toString(arr));
     }
 }
diff --git a/3.排序算法/src/sort/exchange/ShellSort.java b/3.排序算法/src/sort/exchange/ShellSort.java
new file mode 100644
index 0000000..7786826
--- /dev/null
+++ b/3.排序算法/src/sort/exchange/ShellSort.java
@@ -0,0 +1,45 @@
+package sort.exchange;
+
+import java.util.Arrays;
+
+/**
+ * 类功能简述：希尔排序
+ * 类功能详述：以升序为例
+ * 希尔排序也是插入排序的一种，是对上面的直接插入排序的一种改进。因为直接插入排序在数组大致有序时效率较高，如果数组完全逆序的情况
+ * 下效率就很慢了,因为一次只能移动一个位置，完全逆序的情况下每次插入都会移动非常多的次数，效率很慢。希尔排序的目的就是一次能够移动多个
+ * 位置，减少移动次数。详细过程如下：
+ * 1. 取一个小于数组长度n的整数n1，将所有间隔为n1的数分成一组，对各组进行直接插入排序.然后n=n1；
+ * 2. 重复上述操纵，直到n1=1进行一次完整的插入排序后结束。
+ * <p>
+ * 总体思想是先一次移动多个位置，让数组整体大致有序，这样当n=1时再直接插入排序速度会快很多。
+ *
+ * @author fanxb
+ * @date 2019/7/31 17:17
+ */
+public class ShellSort {
+
+    public static void sort(Integer[] arr) {
+        int n1 = arr.length / 2;
+        // 也可将do/while替换成尾递归
+        do {
+            //共n1组数据需要进行直接插入排序
+            for (int start = 0; start < n1; start++) {
+                //对一组执行插入排序，第一个数为arr[start],增量为n1
+                for (int i = start; i < arr.length; i += n1) {
+                    int j = i, temp = arr[i];
+                    for (; j > start && temp < arr[j - n1]; j -= n1) {
+                        arr[j] = arr[j - n1];
+                    }
+                    arr[j] = temp;
+                }
+            }
+            n1 /= 2;
+        } while (n1 > 0);
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        Integer[] arr = {1, 65, 32, 12, 21};
+        ShellSort.sort(arr);
+        System.out.println(Arrays.toString(arr));
+    }
+}
diff --git a/3.排序算法/src/sort/exchange/SimpleSelectSort.java b/3.排序算法/src/sort/exchange/SimpleSelectSort.java
new file mode 100644
index 0000000..ed7e462
--- /dev/null
+++ b/3.排序算法/src/sort/exchange/SimpleSelectSort.java
@@ -0,0 +1,36 @@
+package sort.exchange;
+
+import util.ArrayUtil;
+
+import java.util.Arrays;
+
+/**
+ * 类功能简述：简单选择排序
+ * 类功能详述：以升序为例
+ * <p>
+ * 简单选择排序顾名思义,每次从无序部分选出一个最大的数，和无序部分的最后一个值交换，重复n-1次后所有的值都变成有序状态
+ *
+ * @author fanxb
+ * @date 2019/7/31 17:49
+ */
+public class SimpleSelectSort {
+
+    public static void sort(Integer[] arr) {
+        int length = arr.length;
+        for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
+            int maxIndex = 0;
+            for (int j = 1; j < length - i; j++) {
+                if (arr[j] > arr[maxIndex]) {
+                    maxIndex = j;
+                }
+            }
+            ArrayUtil.swap(arr, maxIndex, length - i);
+        }
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        Integer[] arr = {1, 65, 32, 12, 21};
+        ShellSort.sort(arr);
+        System.out.println(Arrays.toString(arr));
+    }
+}