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java/1.基础知识/2.stream流库总结.md

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+id: "2019-03-25-20-52"
+date: "2019/03/25 20:52"
+title: "java8新增的stream流库，看这篇就够了"
+tags: ["java", "stream"]
+categories:
+  - "java"
+  - "java基础"
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+# 什么是流
+
+流提供了一种在比集合更高的概念级别上指定计算的数据视图。通过使用各种流我们可以指定要干什么什么，而不是怎么干，将具体的实现留给库来做。比如我们要计算一个整数列表的平均值，使用流库的话，我们只需要指定数据源和结果属性。然后流库来进行具体的计算，由于细节是流库实现的，因此它也可以对计算进行优化，以提高效率。
+
+简而言之，有了流库，之前需要写很多行代码实现的操作，现在可能只需一行就能搞定了，而且效率可能会更高。
+
+# 概念引入
+
+以一个简单的例子来引入流。比如我们想统一某个字符串中某个单词出现的频率。
+
+```java
+/**
+ * 统计某个单词出现次数
+ */
+public void function1() {
+    // 通过非字母分割字符串
+    List<String> strs = Arrays.asList("I love you! Do you love me?".split("\\PL+"));
+    //传统
+    int count = 0;
+    for (String str : strs) {
+        if (str.equals("you")) {
+            count++;
+        }
+    }
+
+    // 使用流
+    long streamCount = strs.stream().filter(item -> item.equals("you")).count();
+}
+```
+
+流遵循了 **做什么而非怎么做** 的原则，上面的流版本中，我们仅仅描述了要做什么：获取单词"you"出现的次数.
+
+流具有以下三大特性：
+
+- 流并不存储元素。流的元素要么来源底层的集合，要么是即时生成的(通过一个函数生成)
+- 流的操作不会修改底层数据源（不会修改源集合）
+- 流的操作是尽可能惰性的。只有在需要其结果的时候，操作才会执行。
+
+流分为两大类：
+
+- stream 顺序流
+- parallelStream 并行流。会尽量利用多线程来提高速度
+
+# 流的创建
+
+## 从集合创建
+
+很简单，通过 Collection 接口的 stream(parallelStream)方法，可以将任意一个集合转换为流。
+
+```java
+//strs为一个集合
+Stream stream = strs.stream();
+stream = strs.parallelStream();
+```
+
+## 从数组创建
+

java/springboot系列/1. springboot详细日志配置.md

@@ -204,7 +204,7 @@ appender 也是子节点之一，将会在后面说明。
 
 - name: 必须。用来指定受此 loger 约束的某个包或者某个具体的类
 - level：可选。设置打印级别。默认为 root 的级别。
-- addtivity: 可选。是否向上级 loger(也就是 root 节点)传递打印信息。默认为 true。
+- additivity: 可选。是否向上级 loger(也就是 root 节点)传递打印信息。默认为 true。
 
 使用示例如下：
 
@@ -226,8 +226,8 @@ appender 也是子节点之一，将会在后面说明。
 
 ```xml
 <!-- 控制com.example.service下类的打印，使用console打印warn级别日志 -->
-<!-- 设置addtivity是因为这里已经指定了appender，如果再向上传递就会被root下的appender再次打印 -->
+<!-- 设置additivity是因为这里已经指定了appender，如果再向上传递就会被root下的appender再次打印 -->
-<logger name="com.example.service" level="WARN" addtivity="false">
+<logger name="com.example.service" level="WARN" additivity="false">
     <appender-ref ref="console">
 </logger>
 ```