---
id: "2019-07-29-14-59"
date: "2019/07/29 14:59:00"
title: "springboot整合elasticsearch(基于es7.2和官方high level client)"
tag: ["java", "spring-boot", "elasticsearch", "es"]
categories:
- "java"
- "spring boot学习"
---
# 前言
最近写的一个个人项目(传送门:[全终端云书签](https://github.com/FleyX/bookmark))中需要用到全文检索功能,目前 mysql,es 都可以做全文检索,mysql 胜在配置方便很快就能搞定上线([参考这里](https://www.tapme.top/blog/detail/2019-03-27-09-48)),不考虑上手难度,es 在全文检索方面是完胜 mysql 的。
最后决定使用 es。使用最新的 7.2 版本。java 客户端使用 es 官方的 high level client([官方文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/java-rest-high-getting-started.html)),为什么用这个有以下几点原因:
- jest 毕竟不是官方的,更新速度较慢
- transportClient,速度太慢,连官方都嫌弃它了。在 7.x 中已经被弃用,8.x 中将完全删除
- high level client 的官方文档写的很清楚明了,虽然目前相关的中文资料还很少,也能够上手用起来
本文主要内容如下:
- docker 部署 es(支持 ik 中文分词)
- 在 springboot 中进行增删改查
# docker 部署 es(基于 linux)
es 的中文分词目前比较流行的分词插件为 ik([github 地址](https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik))。由于手写 docker 命令太繁杂,这里用 docker-compose 来管理。假定当前在/root 目录下
1. 下载 ik release 到/root/es/ik 目录下,并解压到当前文件夹。
2. 创建/root/es/data 目录,并将读写权限给所有用户.本目录用于存放 es 数据。由于 es 不能以 root 用户执行,所以对于此目录需要将读写权限给其他用户。
3. 编写 es 配置文件,7.2 的配置文件变化还是较大的(之前用的是 2.x 版本),一个简单的配置如下:
```yml
cluster.name: elasticsearch
# 配置的集群名称,默认是 elasticsearch,es 服务会通过广播方式自动连接在同一网段下的 es 服务,通过多播方式进行通信,同一网段下可以有多个集群,通过集群名称这个属性来区分不同的集群。
node.name: bookmark-world
# 当前配置所在机器的节点名,你不设置就默认随机指定一个 name 列表中名字,该 name 列表在 es 的 jar 包中 config 文件夹里 name.txt 文件中,其中有很多作者添加的有趣名字。
node.master: true
# 指定该节点是否有资格被选举成为 node(注意这里只是设置成有资格, 不代表该 node 一定就是 master),默认是 true,es 是默认集群中的第一台机器为 master,如果这台机挂了就会重新选举 master。
node.data: true
# 指定该节点是否存储索引数据,默认为 true。
bootstrap.memory_lock: false
# 设置为 true 来锁住内存不进行 swapping。因为当 jvm 开始 swapping 时 es 的效率 会降低,所以要保证它不 swap,可以把 ES_MIN_MEM 和 ES_MAX_MEM 两个环境变量设置成同一个值,并且保证机器有足够的内存分配给 es。 同时也要允许 elasticsearch 的进程可以锁住内存,linux 下启动 es 之前可以通过`ulimit -l unlimited`命令设置。
# 设置为 true,会导致报警告实际未锁定内存,进而退出进程(es在生产模式下有警告就会退出)
network.bind_host: 0.0.0.0
# 设置绑定的 ip 地址,可以是 ipv4 或 ipv6 的,默认为 0.0.0.0,绑定这台机器的任何一个 ip。
# 集群配置
discovery.seed_hosts:
- bookmark-es
cluster.initial_master_nodes:
- bookmark-world
```
4. 编写/root/docker-compose.yml
```yml
version: "2"
services:
bookmark-es:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.0
container_name: bookmark-es
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
- ./es/data:/usr/share/elasticsearch/data
- ./es/ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
- ./es/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
```
5. 执行 `docker-compose up -d`启动 es
详细可参考这里:[云书签 docker 部署](https://github.com/FleyX/bookmark/tree/master/bookMarkDocker)。
# springboot 整合
## 创建 springboot 项目
首先创建一个 springboot 项目,然后引入`high level client`的依赖,pom 文件如下:
```xml
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.6.RELEASE
com.fanxb
es-demo
0.0.1-SNAPSHOT
es-demo
Elasticsearch Demo project for Spring Boot
1.8
org.elasticsearch.client
elasticsearch-rest-high-level-client
7.2.0
org.elasticsearch
elasticsearch
7.2.0
org.elasticsearch.client
elasticsearch-rest-client
7.2.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.elasticsearch.client
elasticsearch-rest-high-level-client
7.2.0
com.alibaba
fastjson
1.2.56
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
```
**注意:这里有一个依赖的大坑,要注意!**
如果定义了``,就必须在``中指定部分依赖的版本,否则会出现各种莫名其妙的错误,上面注释中已经指出。
## 创建 util/EsUtil.java 工具类
主要功能函数如下:
1. 预创建 index
虽然 es 在插入数据时会自动根据字段类型来创建字段定义,但是自动创建并不总是和需要相符的,比如想让某个字段不分词,或者使用其他的分词器。所以在代码中先判断 index(es7 中已经废弃了 mapping,也就是一个 index 相当于一个表)是否存在,如果不存在就创建 index.
主要代码如下:
```java
//被@PostConstruct注释的方法将会在对应类注入到Spring后调用,确保index的生成
@PostConstruct
public void init() {
try {
if (client != null) {
client.close();
}
client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost(host, port, scheme)));
if (this.indexExist(INDEX_NAME)) {
return;
}
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(INDEX_NAME);
request.settings(Settings.builder().put("index.number_of_shards", 3).put("index.number_of_replicas", 2));
request.mapping(CREATE_INDEX, XContentType.JSON);
CreateIndexResponse res = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
if (!res.isAcknowledged()) {
throw new RuntimeException("初始化失败");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.exit(0);
}
}
```
2. 插入或者更新一个对象
```java
public void insertOrUpdateOne(String index, EsEntity entity) {
IndexRequest request = new IndexRequest(index);
request.id(entity.getId());
request.source(JSON.toJSONString(entity.getData()), XContentType.JSON);
try {
client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
```