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&emsp;&emsp;近日工作任务较轻，有空学习学习技术，遂来研究如果实现读写分离。这里用博客记录下过程，一方面可备日后查看，同时也能分享给大家（网上的资料真的大都是抄来抄去，，还不带格式的，看的真心难受）。

[完整代码](https://github.com/FleyX/demo-project/tree/master/dxfl)

## 1、背景

&emsp;&emsp;一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库，读写都在一个库中。当用户逐渐增多，单机数据库无法满足性能要求时，就会进行读写分离改造（适用于读多写少），写操作一个库，读操作多个库，通常会做一个数据库集群，开启主从备份，一主多从，以提高读取性能。当用户更多读写分离也无法满足时，就需要分布式数据库了（可能以后会学习怎么弄）。

&emsp;&emsp;正常情况下读写分离的实现，首先要做一个一主多从的数据库集群，同时还需要进行数据同步。这一篇记录如何用mysql搭建一个一主多次的配置，下一篇记录代码层面如何实现读写分离。

## 2、搭建一主多从数据库集群

&emsp;&emsp;主从备份需要多台虚拟机，我是用wmware完整克隆多个实例，注意直接克隆的虚拟机会导致每个数据库的uuid相同，需要修改为不同的uuid。修改方法参考这个：[点击跳转](https://blog.csdn.net/pratise/article/details/80413198)。

- 主库配置

  主数据库（master）中新建一个用户用于从数据库（slave）读取主数据库二进制日志，sql语句如下：

    ```sql
    mysql> CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY '123456';#创建用户
    mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';#分配权限
    mysql>flush privileges;   #刷新权限
    ```

  同时修改mysql配置文件开启二进制日志，新增部分如下：

  ```sql
  [mysqld]
  server-id=1
  log-bin=master-bin
  log-bin-index=master-bin.index
  ```

  然后重启数据库，使用`show master status;`语句查看主库状态，如下所示：

![主库状态](./picFolder/pic1.png)

- 从库配置

  同样先新增几行配置：

  ```sql
  [mysqld]
  server-id=2
  relay-log-index=slave-relay-bin.index
  relay-log=slave-relay-bin
  ```

  然后重启数据库，使用如下语句连接主库：

  ```sql
  CHANGE MASTER TO
           MASTER_HOST='192.168.226.5',
           MASTER_USER='root',
           MASTER_PASSWORD='123456',
           MASTER_LOG_FILE='master-bin.000003',
           MASTER_LOG_POS=154;
  ```

  接着运行`start slave;`开启备份,正常情况如下图所示：Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running都为yes。

  ![1536223020742](./picFolder/pic2.png)

  可以用这个步骤开启多个从库。

&emsp;&emsp;默认情况下备份是主库的全部操作都会备份到从库，实际可能需要忽略某些库，可以在主库中增加如下配置：

```sql
# 不同步哪些数据库  
binlog-ignore-db = mysql  
binlog-ignore-db = test  
binlog-ignore-db = information_schema  
  
# 只同步哪些数据库，除此之外，其他不同步  
binlog-do-db = game  
```

## 3、代码层面进行读写分离

&emsp;&emsp;代码环境是springboot+mybatis+druib连接池。想要读写分离就需要配置多个数据源，在进行写操作是选择写的数据源，读操作时选择读的数据源。其中有两个关键点：

- 如何切换数据源
- 如何根据不同的方法选择正确的数据源

### 1)、如何切换数据源

&emsp;&emsp;通常用springboot时都是使用它的默认配置，只需要在配置文件中定义好连接属性就行了，但是现在我们需要自己来配置了，spring是支持多数据源的，多个datasource放在一个HashMap`TargetDataSource`中，通过`dertermineCurrentLookupKey`获取key来觉定要使用哪个数据源。因此我们的目标就很明确了，建立多个datasource放到TargetDataSource中，同时重写dertermineCurrentLookupKey方法来决定使用哪个key。

### 2)、如何选择数据源

&emsp;&emsp;事务一般是注解在Service层的，因此在开始这个service方法调用时要确定数据源，有什么通用方法能够在开始执行一个方法前做操作呢？相信你已经想到了那就是**切面 **。怎么切有两种办法：

- 注解式，定义一个只读注解，被该数据标注的方法使用读库
- 方法名，根据方法名写切点，比如getXXX用读库，setXXX用写库

### 3)、代码编写

#### a、编写配置文件，配置两个数据源信息

&emsp;&emsp;只有必填信息，其他都有默认设置

```yml
mysql:
  datasource:
    #读库数目
    num: 1
    type-aliases-package: com.example.dxfl.dao
    mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml
    config-location: classpath:/mybatis-config.xml
    write:
      url: jdbc:mysql://192.168.226.5:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    read:
      url: jdbc:mysql://192.168.226.6:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
```

#### b、编写DbContextHolder类

&emsp;&emsp;这个类用来设置数据库类别，其中有一个ThreadLocal用来保存每个线程的是使用读库，还是写库。代码如下：

```java
/**
 * Description 这里切换读/写模式
 * 原理是利用ThreadLocal保存当前线程是否处于读模式（通过开始READ_ONLY注解在开始操作前设置模式为读模式，
 * 操作结束后清除该数据，避免内存泄漏，同时也为了后续在该线程进行写操作时任然为读模式
 * @author fxb
 * @date 2018-08-31
 */
public class DbContextHolder {

    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DbContextHolder.class);
    public static final String WRITE = "write";
    public static final String READ = "read";

    private static ThreadLocal<String> contextHolder= new ThreadLocal<>();

    public static void setDbType(String dbType) {
        if (dbType == null) {
            log.error("dbType为空");
            throw new NullPointerException();
        }
        log.info("设置dbType为：{}",dbType);
        contextHolder.set(dbType);
    }

    public static String getDbType() {
        return contextHolder.get() == null ? WRITE : contextHolder.get();
    }

    public static void clearDbType() {
        contextHolder.remove();
    }
}
```

#### c、重写determineCurrentLookupKey方法

&emsp;&emsp;spring在开始进行数据库操作时会通过这个方法来决定使用哪个数据库，因此我们在这里调用上面DbContextHolder类的`getDbType()`方法获取当前操作类别,同时可进行读库的负载均衡，代码如下：

```java
public class MyAbstractRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    @Value("${mysql.datasource.num}")
    private int num;

    private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        String typeKey = DbContextHolder.getDbType();
        if (typeKey == DbContextHolder.WRITE) {
            log.info("使用了写库");
            return typeKey;
        }
        //使用随机数决定使用哪个读库
        int sum = NumberUtil.getRandom(1, num);
        log.info("使用了读库{}", sum);
        return DbContextHolder.READ + sum;
    }
}
```

#### d、编写配置类

&emsp;&emsp;由于要进行读写分离，不能再用springboot的默认配置，我们需要手动来进行配置。首先生成数据源，使用@ConfigurProperties自动生成数据源：

```java
	/**
     * 写数据源
     *
     * @Primary 标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时，该 Bean 优先被考虑。
     * 多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，用 @Primary 标志该 Bean
     */
    @Primary
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "mysql.datasource.write")
    public DataSource writeDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
```

读数据源类似，注意有多少个读库就要设置多少个读数据源，Bean名为read+序号。

&emsp;&emsp;然后设置数据源，使用的是我们之前写的MyAbstractRoutingDataSource类

```java
	/**
     * 设置数据源路由，通过该类中的determineCurrentLookupKey决定使用哪个数据源
     */
    @Bean
    public AbstractRoutingDataSource routingDataSource() {
        MyAbstractRoutingDataSource proxy = new MyAbstractRoutingDataSource();
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(2);
        targetDataSources.put(DbContextHolder.WRITE, writeDataSource());
        targetDataSources.put(DbContextHolder.READ+"1", read1());
        proxy.setDefaultTargetDataSource(writeDataSource());
        proxy.setTargetDataSources(targetDataSources);
        return proxy;
    }
```

&emsp;&emsp;接着需要设置sqlSessionFactory

```java
	/**
     * 多数据源需要自己设置sqlSessionFactory
     */
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(routingDataSource());
        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        // 实体类对应的位置
        bean.setTypeAliasesPackage(typeAliasesPackage);
        // mybatis的XML的配置
        bean.setMapperLocations(resolver.getResources(mapperLocation));
        bean.setConfigLocation(resolver.getResource(configLocation));
        return bean.getObject();
    }
```

&emsp;&emsp;最后还得配置下事务，否则事务不生效

```java
	/**
     * 设置事务，事务需要知道当前使用的是哪个数据源才能进行事务处理
     */
    @Bean
    public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(routingDataSource());
    }
```

### 4)、选择数据源

&emsp;&emsp;多数据源配置好了，但是代码层面如何选择选择数据源呢？这里介绍两种办法：

#### a、注解式

&emsp;&emsp;首先定义一个只读注解，被这个注解方法使用读库，其他使用写库，如果项目是中途改造成读写分离可使用这个方法，无需修改业务代码，只要在只读的service方法上加一个注解即可。

```java
@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ReadOnly {
}
```

&emsp;&emsp;然后写一个切面来切换数据使用哪种数据源，重写getOrder保证本切面优先级高于事务切面优先级，在启动类加上`@EnableTransactionManagement(order = 10) `,为了代码如下：

```java
@Aspect
@Component
public class ReadOnlyInterceptor implements Ordered {
    private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(ReadOnlyInterceptor.class);

    @Around("@annotation(readOnly)")
    public Object setRead(ProceedingJoinPoint joinPoint,ReadOnly readOnly) throws Throwable{
        try{
            DbContextHolder.setDbType(DbContextHolder.READ);
            return joinPoint.proceed();
        }finally {
            //清楚DbType一方面为了避免内存泄漏，更重要的是避免对后续在本线程上执行的操作产生影响
            DbContextHolder.clearDbType();
            log.info("清除threadLocal");
        }
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }
}
```

#### b、方法名式

&emsp;&emsp;这种方法不许要注解，但是需要事务名称按一定规则编写，然后通过切面来设置数据库类别，比如`setXXX`设置为写、`getXXX`设置为读，代码我就不写了，应该都知道怎么写。

### 4、测试

&emsp;&emsp;编写好代码来试试结果如何，下面是运行截图：

![1536312274474](./picFolder/pic3.png)

&emsp;&emsp;断断续续写了好几天终于是写完了，，，如果有帮助到你，，欢迎star哦，，这里是完整代码地址：[点击跳转](https://github.com/FleyX/demo-project/tree/master/dxfl)