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20190422	2019/04/22 09:48	如何高效利于mysql索引	mysql index 高性能	数据库 基础

  mysql 相信大部分人都用过，索引肯定也是用过的，但是你知道如何创建恰当的索引吗？在数据量小的时候，不合适的索引对性能并不会有太大的影响，但是当数据逐渐增大时，性能便会急剧的下降。

  本篇是对 mysql 索引的一个归纳总结，如果有错误的地方，记得评论指出哦。

索引基础

  我们都有都知道查字典的步骤，是先在索引页中找到这个字的页码，然后再到对应的页码中查看这个字的信息。mysql 的索引方法也是和这个类似的，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行。假如有下面的 sql 语句：

select * from student where code='2333'

加入 code 列上建立有索引，mysql 将使用该索引找到值为'2333'的数据行，然后读取数据行的所有数据返回。

索引类型

B-Tree 索引

  （不是 B 减树，就是 B 树），绝大多数的索引类型都是 B-Tree 的（或者是 B-Tree 的变体），通常我们使用的也是这类索引。Mysql 中 MyISAM 存储引擎使用的是 B-tree，InnoDB 使用的是 B+Tree，B 树和 B+树的区别自行百度。

  树结构的索引能够加快访问数据的速度，存储引擎不再需要全表扫描来获取所需的数据，取而代之的是从树的根节点来进行二分搜索，总所周知二分搜索的速度是相当快的，因此我们能够利用索引来极大的提高查询速度。B-Tree 支持以下几种类型的查询：

假设再 student 表中仅有：name,age,weight 这样一个多列索引,下面的查询都能利用到此索引

• 全值匹配
  和索引列中的所有列进行匹配。比如查询name='abc' and age=12,这里用到了第一列和第二列
• 匹配最左前列
  只是用索引的开头部分，比如查询name='ggg'只使用索引的第一列，查询name='ggg' and age=12是用索引的第一、二列。
• 匹配列前缀
  也可以只匹配某一列的开头部分，比如查询name lik 'g%',查询 name 以 g 开头的记录。这里用到了第一列
• 匹配范围值
  可用于匹配范围值，比如查询name > 'abc' and